Desenvolvimento de novas features e automatização (aulas)

Descrição

Responsável por mapear possíveis soluções de automação para a entrega e correção dos desafios mensais propostos aos alunos. Cada formação terá, em média, seis desafios únicos, sendo um por mes, para todos os alunos participantes naquela etapa. O objetivo é otimizar e agilizar o processo de entrega, garantindo uma correção precisa e eficiente.

Responsabilidades

Analisar o processo atual de entrega e correção dos desafios mensais propostos aos alunos, identificando as etapas que podem ser automatizadas e aprimoradas.
Pesquisar e avaliar as diversas ferramentas e soluções de Aprendizado de Máquina disponíveis no mercado, levando em consideração a adequação aos requisitos e às necessidades específicas do I2A2.
Mapear as possíveis soluções de automação, considerando aspectos como processamento de linguagem natural (NLP), classificação de textos, reconhecimento de padrões, entre outros.
Desenvolver um sistema de entrega automatizada para os desafios mensais, permitindo que os alunos enviem suas respostas de forma eficiente e confiável.
Desenvolver um sistema de correção automatizada para os desafios mensais, aplicando técnicas de Aprendizado de Máquina para avaliar e classificar os alunos que permanecem no curso.
Colaborar com a equipe do I2A2 para entender as necessidades e requisitos do sistema, a fim de encontrar a solução mais adequada e eficiente.
Desenvolver um plano de implementação para a solução escolhida, considerando treinamento de modelos, validação e testes.
Documentar todas as etapas do processo, incluindo requisitos, especificações técnicas, metodologias e resultados obtidos.
Colaborar com a equipe interna para comunicar os avanços e resultados alcançados, fornecendo atualizações regulares sobre o progresso do projeto.
Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços no campo do Aprendizado de Máquina, buscando constantemente aprimorar a solução implementada.
Participar de reuniões e colaborar com outros membros da equipe do I2A2, compartilhando conhecimentos e insights relacionados à automação de entrega e correção de desafios.

Requisitos:

Conhecimento sólido em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) e processamento de linguagem natural (NLP).
Experiência em pesquisa e avaliação de diferentes ferramentas e soluções de Aprendizado de Máquina disponíveis no mercado.
Familiaridade com as etapas envolvidas na implementação de modelos de Aprendizado de Máquina, incluindo pré-processamento de dados, treinamento, validação e teste.
Habilidades de programação em linguagens como Python, ou outras linguagens utilizadas para implementação de modelos de Aprendizado de Máquina.

Carga Horaria

Este é um cargo voluntário, sem remuneração financeira. Espera-se 3 horas por semana para cumprir as responsabilidades.

Aplicação

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